Business Intelligence: o que é e como a IA acelera o seu uso nas tomadas de decisão

O uso de dados para a tomada de decisão é uma tendência crescente, e a partir dessa atividade, ferramentas, processos e até mesmo novos termos surgiram, como o Business Intelligence (BI), que por sua vez vai muito além do uso de dados.

Empresas dos mais variados segmentos, tamanhos e necessidades podem e devem se aproveitar do uso de informações ricas para otimizar tarefas do cotidiano, agilizar processos, diminuir erros da operação e, claro, tomar decisões mais inteligentes.

A verdade é que não existe um segmento em que dados não sejam uma boa pedida para melhorar a performance. Sendo assim, torna-se essencial entender mais sobre de que forma o Business Intelligence pode agregar em diferentes setores dentro das marcas e como usá-lo no dia a dia.

Pronto para mergulhar no universo dos dados? Continue por aqui e surpreenda-se com o BI e com suas possibilidades, inclusive de conexão com a Inteligência Artificial (IA). Boa leitura.

O que é Business Intelligence?

Business Intelligence, ou Inteligência de Negócios, em português, pode ser definido como o conjunto de tecnologias, processos e métodos que facilitam a coleta, organização, análise e apresentação de informações relevantes para diferentes segmentos da empresa, como o administrativo, gestão de estoque, marketing, vendas e até mesmo o de desenvolvimento de produtos.

O BI transforma dados brutos ou em grandes volumes em relatórios, planilhas, gráficos e demais formas de apresentação mais acessíveis para facilitar o estudo dessas informações e a tomada de melhores decisões a partir delas.

Seu principal objetivo é facilitar a análise de tendências, comportamentos dos clientes e mercado, bem como encontrar oportunidades, ameaças e estudar de perto o desempenho da organização e em cima dele trazer soluções para otimizar ainda a performance.

Como funciona o Business Intelligence?

Como você deve suspeitar, BI não envolve apenas coletar milhares de dados e enviar para as equipes da sua empresa. Uma estratégia de Business Intelligence funciona de forma integrada e a partir de planejamento.

Conheça a seguir as principais etapas de uma estratégia de BI de sucesso:

Defina seus objetivos: existe uma infinidade de dados disponíveis para análise. Neste mar de possibilidades, é necessário definir os seus objetivos e quais dados irão auxiliar na tomada de decisão referente ao atingimento deles;

Colete os dados referentes: este é o momento onde o método indicado para a coleta dos dados referentes aos objetivos é definido e o processo de coleta inicia. É fundamental acompanhar o processo e identificar qualquer falha ou melhoria;

Armazene os dados coletados: coletar é muito importante, mas guardar o resultado deste trabalho também! Este é o momento de armazenar de forma organizada as informações recebidas e certificar-se de que os dados estão protegidos. Cibersegurança é a chave.

Processe e visualize: agora é a hora de processar e integrar os dados obtidos das fontes. Aplique as transformações necessárias de acordo com o formato do documento e carregue-os em um local que esteja pronto para uso.

Faça as análises: por fim, é o momento de usar esses dados ao seu favor. Encontre padrões, entenda se existe alguma tendência de consumo ou até mesmo uma crise por vir. Seja qual for o seu objetivo inicial, essa última fase será fundamental para as suas próximas decisões.

Qual a diferença entre BI e Big Data?

Apesar de parecerem semelhantes, são termos diferentes. Enquanto o BI é um conjunto de tecnologias, métodos e processos de captação, armazenamento e processamento de dados variados, o Big Data é a área destinada a lidar com dados em grandes volumes, sempre.

Exemplos de Big Data são as análises de tendências na bolsa de valores, estatísticas divulgadas pelos governos a partir do estudo de milhões de pessoas e até mesmo auxiliar no processo de machine learning.

Como a Inteligência Artificial auxilia no BI?

Outro termo altamente citado nos últimos anos, a inteligência artificial, também tem relação com o Business Intelligence.

A IA tanto se beneficia do BI ao aprender com grandes volumes de dados, quanto pode agregar na captação, processamento e análise de grandes bancos de informações, como acontece em sistemas de e-commerce, gestão de contratos, vendas e muito mais.

Pense no quanto essas duas tecnologias podem se beneficiar: a IA pode aprender com os dados, tanto quanto captá-los e fazer análises em milésimos de segundos, enquanto as empresas se beneficiam com informações integradas para poderem tomar as melhores decisões.

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